AGI Summit 2026 SF 参会攻略（四）从手术室到社交平台：AI 如何改变医疗、工作与人的选择
- App-In Club
- Jul 10
- 5 min read
前三篇，我们一直在讨论 AI 本身。AI 如何理解语言？AI 如何理解世界？AI 如何自主行动？AI 为什么能够工作？这些都是人工智能发展的核心问题。但是，当 AI 真正开始进入医院、学校、企业、新闻媒体和我们的日常生活之后，一个新的问题出现了。
AI 已经不仅仅是一项技术，它开始影响人类如何工作、如何判断，以及如何生活。
今年 AGI Summit 上，来自斯坦福大学的三位教授，分别代表了 AI 走向现实世界的三个重要方向：
Lei Xing —— AI 如何真正进入医院，帮助医生治疗癌症。
Ethan Goh —— 当 GPT 成为医生的助手，人和 AI 应该如何协作？
Angèle Christin —— 当算法决定内容传播，我们是否也正在被 AI 改变？
如果说前三篇讨论的是”AI 能做什么”，那么这一篇讨论的是：AI 应该怎样改变世界。
第一站：手术室
Lei Xing：AI 真正改变的，不只是医学影像
很多人提到医疗 AI，第一反应都是：AI 帮医生看片；识别肺结节；寻找肿瘤；辅助诊断。
事实上，这只是医疗 AI 的第一步。
斯坦福大学放射肿瘤学教授 Lei Xing 长期研究的是另一个更重要的问题：
AI 如何真正参与癌症治疗。
对于癌症患者来说，放疗方案的设计十分复杂。
医生需要综合考虑：
肿瘤的位置
放射剂量
周围正常组织
治疗风险
长期副作用
过去，这些工作往往需要经验丰富的医疗团队花费数小时甚至数天完成。
如今，AI 正逐渐参与整个流程。不仅帮助医生完成医学影像重建，还能够自动优化放疗方案，大幅提升效率，同时帮助制定更加精准、个性化的治疗计划。
在 Lei Xing 看来，医疗 AI 真正的价值，不是替代医生，而是让医生把更多时间留给病人。
这也是未来医疗 AI 最值得期待的方向。
如果现场听他的分享
建议重点关注：Clinical AI（临床 AI）
真正改变医疗的，不是实验室里的 Demo，而是能够每天在医院稳定、安全运行的 AI 系统。
如果有机会交流
可以问：您认为未来医疗 AI 最大的挑战，是模型能力，还是如何真正融入医院的工作流程？
第二站：诊室
Ethan Goh：未来最大的挑战，不是 AI，而是人与 AI 如何合作
如果说 Lei Xing 研究的是 AI 如何帮助医生治疗，那么 Ethan Goh 更关心另外一个问题：
医生应该如何使用 AI？
这是一个很多人容易忽略的问题。他的团队曾开展过一项引起广泛讨论的研究。研究结果出乎很多人的意料。在部分诊断推理任务中，GPT-4 独立完成诊断，表现竟然优于”医生 + GPT-4”的组合。
很多人第一反应是：AI 要取代医生了吗？
其实恰恰相反。
这项研究真正提出的问题是：为什么人与 AI 放在一起，反而没有 AI 自己表现得更好？
原因并不在模型。而在人。什么时候应该相信 AI？什么时候应该坚持自己的专业判断？什么时候应该重新验证 AI 给出的建议？
未来，无论是医疗、教育、法律还是科研，
最重要的问题都将变成：Human-AI Collaboration（人机协作）。
人与 AI，不是竞争关系，而是新的合作关系。
如果现场听他的分享
建议重点关注：Human-AI Collaboration 真正决定未来的，不是谁替代谁，而是谁能够学会与 AI 更高效地协作。
如果有机会交流
可以问：在未来，医生最重要的新能力，会不会不是医学知识，而是如何正确使用 AI？
第三站：新闻编辑室
Angèle Christin：AI 改变的，不只是内容，而是人的行为
前两位教授研究的是 AI 如何帮助医生。
第三位教授 Angèle Christin，研究的是：AI 如何改变整个社会。
她来自 Stanford 的传播学与社会学领域，也是这次大会少数来自社会科学的教授之一。
她长期关注：
推荐算法
社交媒体
新闻行业
内容平台
创作者经济（Creator Economy）
她最著名的著作《Metrics at Work》讨论了一个非常现实的问题。
过去，记者决定新闻。今天，算法决定流量。
当记者每天都能实时看到阅读量、点击率、推荐数据时，他们写作的方式开始改变。
内容平台也是如此。创作者为了算法优化标题。视频为了推荐缩短节奏，媒体为了流量调整选题，算法并没有强迫任何人，但它悄悄改变了每个人的选择。
这正是 Christin 长期研究的问题：技术如何改变人的行为。
未来，这种影响不会只发生在媒体，教育，招聘，金融，医疗，几乎每一个行业都会受到 AI 的影响。
如果现场听她的分享
建议关注：AI & Society，AI 最大的影响不是模型变得更聪明，而是整个社会开始重新组织。
如果有机会交流
可以问：您认为未来最需要学习 AI 的人，是工程师，还是每一位普通人？
AI 真正改变的，是人的选择
把这三位教授放在一起，会发现一个共同点。
他们几乎没有人在讨论：模型排行榜，参数规模，Benchmark。
他们讨论的是：AI 如何帮助医生；AI 如何改变医院；AI 如何影响新闻；AI 如何影响平台；AI 如何影响人的判断；AI 如何影响社会运行。这也意味着人工智能的发展已经进入新的阶段。
过去，我们关心的是：AI 能不能做到。
未来，我们更需要思考的是：AI 应该怎样做到。
给学生和家长的一点建议
很多学生认为，学习 AI，就是学习编程，AI不是编程，编程也不是AI。
其实，未来真正重要的能力，不仅仅是如何开发 AI，更是理解：AI 将如何影响自己未来所在的行业。未来无论成为医生、律师、教师、设计师、创业者，还是科学家，都需要回答同一个问题：AI 会怎样改变我的工作？
因此，参加 AGI Summit 2026，不只是了解最新技术，更重要的是理解技术如何走进真实世界。
写在斯坦福教授系列的最后
从 Christopher Manning 的 World Models，到 Christopher Potts、Sebastian Thrun、Marco Pavone 和 Mykel Kochenderfer 探索 AI 如何行动，再到 Surya Ganguli 与 Ellen Vitercik 追问 AI 为什么能够工作，最后来到 Lei Xing、Ethan Goh 与 Angèle Christin 思考 AI 如何改变医疗、社会和每一个普通人的生活。
今年 AGI Summit 邀请的这些斯坦福教授，并不是在讲述十个独立的研究方向。
他们共同描绘了一条完整的发展路径：理解世界 → 自主行动 → 探索原理 → 服务人类。
也许，这正是 AGI Summit 最吸引人的地方，它讨论的不只是更聪明的 AI。更是在讨论：
我们希望 AI 带来怎样的未来。
因为真正被改变的，从来不是机器。
而是人如何工作、如何判断，以及如何生活。
— 2026 AGI Summit 见 —
AGI Summit 2026 将于 2026 年 7 月 18–19 日 在 旧金山 Palace of Fine Arts（艺术宫） 举办。
大会汇聚来自 Stanford、UC Berkeley、OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Microsoft、NVIDIA 等高校与企业的顶尖研究者、创业者和行业领袖，共同探讨人工智能的最新进展与未来方向。
作为 AGI Summit K12 AI Initiative-Youth AI 合作组织，App-In Club 将组织学生参与 Youth AI Panel、AI Project Showcase、Youth AI Awards、Student Networking 等活动，为青少年提供与全球 AI 社区交流和展示的机会。
🎟 成人购票
App-In Club 专属优惠码：APPIN（15% OFF）
🎓 学生团购票
两天通票：$99
一天票：$59
学生报名、Youth AI 活动及学生团购登记：
Comments